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71.
全球碳减排谈判是具有外部性特征的多方合作博弈。文章首先构建一个单一商品无贸易多国模型,对各国的碳减排意愿进行刻画,利用相关数据对不同情景下的各国碳减排意愿进行数值一般均衡模拟;在此基础上,将国际贸易因素引入模型,重新对各国的减排意愿进行情景模拟。数值模拟结果表明:(1)经济规模越大,全球变暖持续的时间跨度越长,温度上升带来的效用损失越大,各国单方面减排意愿越强;(2)国际贸易的存在更有利于各国碳减排意愿的提高,因为各国通过减产实现减排的同时,其贸易条件得到改善,从而将减产带来的效用损失部分转嫁到其他各国;(3)当前,假借碳减排之名而抬头的新贸易保护主义不仅无法促进各国碳减排,反而将阻碍全球碳减排协议的达成。 相似文献
72.
中国能源利用的经济效率、环境绩效与节能减排潜力 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用全要素方法,将环境污染(二氧化碳排放和二氧化硫排放)作为能源利用经济产出的环境成本纳入研究框架,运用2000~2007年中国省际面板数据,选取基于投入导向的CCR-DEA模型,测算了中国29个省份能源利用的经济效率并度量了其环境绩效,在此基础上计算得到中国各省份的节能减排潜力;分析了中国东、中、西部三大地区之间的效率差异并采用Tobit模型检验了中国节能减排能力的影响因素。得出的主要结论包括(1)当前中国能源利用的经济效率及其环境绩效整体水平都偏低,尚具有很大的提升空间;(2)中国各省份、三大地区的能效及其环境绩效发展都显著不平衡,节能减排潜力巨大;(3)经济发展水平对一个地区的节能减排能力有显著影响,而促进技术进步、优化经济结构和能源结构是当前提升中国节能减排能力的主要途径。 相似文献
73.
现有的GMD-TH(Geometric Mean Decomposition-Tomlison Harashima)预编码方案在发射
端未对获得MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)信道增益矩阵优化,因而
其误码率和分集增益无法获得令人满意的效果。为此,在原有MIMO系统GMD-TH预编码的基础
上,提出一种基于格规约辅助的GMD-TH预编码方案。该方案采用基于格规约的算法对信道
矩阵进行优化,经过优化的信道矩阵其列向量之间具有更好的正交性并且向量的长度更短,
并且采用优化的信道矩阵提高了GMD-TH预编码MIMO系统的分集增益。仿真结果表明:相比于
传统的线性预编码方案,该预编码方案有效地提高了MIMO分集增益,相同误码率下,信噪
比降低3 dB以上,具有实用价值。 相似文献
74.
运用非参数SML生产率指数模型,测算了1994—2014年中国35个工业行业的基于绿色增长的技术进步,并采用面板模型对按能耗与碳排放分组的行业分别进行能耗强度和CO_2排放强度回归。结果表明:生产前沿的科技创新是推动中国工业绿色全要素生产率提高的主动力,前沿科技创新的节能降耗绩效最高,纯技术效率的CO_2减排绩效最高;技术进步的节能降耗效应与CO_2减排效应具有非对称性,技术进步的CO_2减排绩效大于其节能降耗绩效;能源消费结构调整的CO_2减排绩效大于其节能降耗绩效。 相似文献
75.
随着隐身技术的不断发展,天线雷达散射截面(RCS)的缩减成为实现低散射平台电磁隐身特性的关键。蒙皮天线是天线RCS缩减的重要技术方向,而腔体散射又是蒙皮天线难以避开的问题,因此,介质浅腔的RCS缩减是实现低RCS天线的重要保障。通过仿真软件FEKO对浅腔、介质及介质浅腔的散射特性进行研究,得到了介质浅腔散射随介质浅腔深度呈现单调变化的条件,给出了一种具有低RCS值的菱形介质浅腔设计方法。该方法利用天线电性能及介质浅腔隐身性能对介质板厚度呈现单调变化的特性,在满足天线驻波比要求的基础上,通过尽量减薄介质基板的厚度实现介质浅腔RCS的缩减。实测结果表明,通过上述方法设计的介质浅腔的RCS得到了接近10 dB的缩减效果。 相似文献
76.
77.
建筑物预防性维修成本的最优控制问题,是企业现代化经营管理的一个重要组成部分,直接影响到企业的经济效益。针对承受重复荷载作用的建筑构件,失效概率随服役时间增加而增大的实际情况,提出了失效风险的概念。采用役龄回退因子描述了维修后失效概率降低的程度,在此基础上推算出满足可靠度约束条件,适用于特定时间段非等间隔检测期序列,计算出单位维修周期内的检测次数。通过对维修成本函数的分析,建立了基于等失效风险状态的维修成本优化模型。为房屋物业管理部门进行建筑物的维修和更换决策提供参考依据。 相似文献
78.
While it is widely recognized that agricultural research is a key driver of broad-based technological change in agriculture that benefits the poor in many different ways, little is known about its aggregate impacts on productivity growth and poverty reduction in sub-Saharan Africa (SSA). Using a polynomial distributed lag structure for agricultural research within a simultaneous system of equations framework, this paper first demonstrates that agricultural research contributes significantly to productivity growth in SSA. Productivity growth is again shown to raise per capita incomes, with income increases finally having significant poverty-reducing effects. With an aggregate rate of return of 55%, the payoffs to agricultural research are also impressive. Agricultural research currently reduces the number of poor by 2.3 million or 0.8% annually. While the actual impacts are not large enough to more than offset the poverty-increasing effects of population growth and environmental degradation, the potential impacts of agricultural research are far greater. Apart from low research investments, SSA faces several constraints outside the research system that hinder realization of potential research benefits. The results show that doubling research investments in SSA would reduce poverty by 9% annually. However, this would not be realized without more efficient extension, credit, and input supply systems. 相似文献
79.
80.